智能穿戴设备的广泛使用，为人们的日常生活提供了便利，同时也带来较大的安全威胁。智能穿戴设备一旦遇到攻击，可能直接危害用户的隐私和权益，甚至导致严重的社会影响和经济损失。为了防范这些安全威胁，设备厂商和云服务提供商应加强安全技术研发和漏洞修复工作，提高安全防护措施，开展充分测试，确保云服务的安全性和稳定性。用户应提高安全意识，采取强密码、双因素认证等安全措施，合理使用和保管智能穿戴设备。
1.建立有效的安全防御体系应建立完善的安全防御体系抵御云服务网络攻击。一是完善安全防护措施，包括安全的网络架构设计、安全防护产品部署、威胁情报分析等；二是采取有效的访问控制措施，对云平台上的数据和资源实施细粒度的权限管理，确保只有经过授权的用户才能访问特定的数据和功能；三是开展日志记录与分析，全面记录云服务平台的操作日志，包括用户登录、数据访问、系统配置变更等关键信息，利用大数据和机器学习技术对日志进行集中分析，及时发现异常行为；四是可邀请专业的第三方安全机构对平台整体安全性进行检测评估，发现潜在的安全隐患并及时修正。
2.强化数据加密与传输安全智能穿戴设备应使用安全可靠的加密算法对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。同时，设备应支持安全的通信协议，如超文本传输安全协议（HTTPS)或传输层安全协议（TLS），以防止中间人攻击。
3.定期更新固件与软件设备制造商应定期发布固件和软件更新，修复已知的安全漏洞，提高设备的安全性。用户应及时安装安全补丁，防止攻击者利用已知漏洞进行攻击，确保设备的安全性。此外，用户还应保持对设备软件的关注，避免使用过时或存在安全问题的版本。
4.加强用户认证与授权机制为防止非授权访问行为，应加强用户认证与授权机制。一方面，智能穿戴设备应采用强化的用户认证和授权机制，如指纹识别、面部识别等生物识别技术，确保只有合法用户才能访问和控制设备。同时，设备应支持多因素认证，提高账户的安全性。另一方面，智能穿戴设备应完善访问控制及权限管理措施，限制应用程序对敏感信息的访问，确保只有授权用户才能访问设备或数据。
5.制定漏洞监测与应急响应机制设备制造商应完善漏洞监测与应急响应机制。一是建立实时监控机制，对云平台上的流量、系统状态等进行实时监控，一旦发现异常行为或潜在威胁，立即触发报警并通知安全团队进行处理；二是建立健全的应急响应机制，以应对可能的网络攻击事件，在遭受攻击时可以迅速启动应急响应程序，减少损失并恢复设备正常运行。
6.提高用户安全意识与教育用户应加强对智能穿戴设备网络安全的认识和了解，提高安全意识。企业和社会组织应开展相关教育和培训活动，向用户普及网络安全知识和技能。通过提高用户的安全意识，可以有效降低网络攻击的风险。
7.遵循隐私保护原则设备制造商应遵循隐私保护原则，制定严格的数据管理与隐私保护制度，确保用户数据的安全性和隐私性。一是最小化数据收集，仅收集必要的数据，避免过度收集用户信息；二是透明化数据处理，明确告知用户数据的使用目的和处理方式，确保用户知情权和选择权；三是数据隔离与备份，将敏感数据与其他数据隔离存储，并定期进行数据备份以防丢失或损坏。
【摘编自《保密科学技术》2024年11月刊《智能穿戴设备的网络安全威胁及防范措施研究》一文，作者：朱苗苗、张帅】
